# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2025/4/18 16:54
# file: __init__.py.py
# author: hanson
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‌快速原型开发工具‌：专为机器学习开发者设计，通过几行Python代码即可将模型、API或任意Python函数包装成可视化Web应用，显著降低开发门槛。
‌跨领域适配‌：支持自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多种AI任务，输入/输出类型涵盖文本、图像、音频、视频等。

技术生态‌
‌维护方‌：由Hugging Face团队维护，深度集成主流框架（如PyTorch、TensorFlow）。
‌部署灵活性‌：可嵌入Jupyter Notebook或作为独立Web应用运行。
‌总结‌：Gradio的核心价值在于‌用Python简化AI应用交互界面的开发流程‌，尤其适合需要快速验证或分享模型效果的场景。其最新版本（Gradio 5）进一步强化了生产级应用支持，包括安全性和可扩展性优化。
"""
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
print(torch.cuda.is_available())
print("device: ", device)